2026EASD | 礼来公布orforglipron ATTAIN-1研究事后分析结果

2026-10-06 09:40   来源: 中国商讯网    阅读次数:3815

摘要:参与者2型糖尿病及心血管疾病长期风险预测值降低

ATTAIN-1研究的事后分析显示,与安慰剂组相比,17.2mg orforglipron组2型糖尿病的预测风险下降57%、心血管疾病预测风险下降18%。

上海2026年10月1日 /美通社/ -- 2026年10月1日,礼来公司公布了ATTAIN-1研究的事后分析结果。分析显示,在肥胖或伴有体重相关合并症的超重成人患者中,orforglipron与未来10年2型糖尿病及心血管疾病风险下降相关。肥胖与心血管疾病及2型糖尿病发病风险增加均密切相关[1],orforglipron已被证实能够减轻体重,并可以改善血糖、血压和胆固醇等部分心血管风险因素[2,3],有望成为肥胖成人的一种潜在治疗选择。该分析结果已发表于《糖尿病、肥胖与代谢》(《Diabetes, Obesity and Metabolism》)。

声明:

  1. orforglipron为研究中的药品,尚未在中国获批

  2. 礼来不推荐任何未获批的药品/适应症使用

礼来心血管代谢健康产品研发高级副总裁Thomas Seck博士表示:"许多肥胖或超重的人群担忧的不仅仅是今天体重秤上的数字,还有未来是否可能罹患上2型糖尿病或心脏病的风险。ATTAIN-1的这项事后分析显示,除了具有临床意义的体重减轻外,orforglipron还与这两种疾病的长期预测风险降低相关。已经有研究显示,治疗肥胖症、降低心血管疾病和2型糖尿病等相关疾病的风险,有助于降低未来整体医疗支出[4,5,6]。我们期待长期使用orforglipron将为患者以及整个医疗卫生系统带来积极的影响。"

模型分析显示,三个剂量组的orforglipron均与未来10年2型糖尿病和心血管疾病预测风险具有临床意义的改善相关[7]。第72周时,与安慰剂相比,5.5 mg、9 mg和17.2 mg orforglipron组参与者的2型糖尿病预测风险估计分别降低45.0%、50.0%和57.0%[8.9]。其中,17.2 mg组的心血管疾病预测风险与安慰剂相比估计降低18.0%。

ATTAIN-1事后分析:第72周时预测的未来10年心血管代谢风险变化


Orforglipron
5.5 mg

Orforglipron
9 mg

Orforglipron
17.2 mg

安慰剂

2型糖尿病风险i

基线预测的未来10年风险

16.4 %

16.0 %

17.1 %

17.3 %

第72周预测的未来10年风险变化

-8.0 %

-8.8 %

-9.8 %

-1.7 %

与安慰剂组相比,风险预估降幅ii

45%

(HR = 0.55)

(95%置信区间0.52,0.60)

50%

(HR = 0.50)

(95%置信区间0.47,0.54)

57%

(HR = 0.43)

(95%置信区间0.40,0.47)

–

心血管疾病风险iii

基线预测的未来10年风险

8.5 %

8.5 %

8.7 %

8.9 %

第72周预测的未来10年风险变化

-0.6 %

-0.7 %

-1.0 %

0.6 %

与安慰剂组相比,风险预估降幅ii

13%

(HR = 0.87)

(95%置信区间0.83, 0.90)

15%

(HR = 0.85)

(95%置信区间0.82,0.89)

18%

(HR = 0.82)

(95%置信区间0.79,0.86)

–


I 2型糖尿病风险使用心血管代谢疾病分期(CMDS)风险预测模型估算。

ii与安慰剂相比的估计风险降幅根据模型计算的风险比(HR)近似得出;安慰剂组为参照组。

iii心血管疾病风险使用基于BMI的Framingham风险预测模型估计。

 

参考文献

  1. Jensen MD, Ryan DH, Apovian CM, et al. 2013 AHA/ACC/TOS guideline for the management of overweight and obesity in adults. Circulation. 2014;129(25 Suppl 2):S102-S138.

  2. Wharton S, et al. N Engl J Med. 2025 Nov 6;393(18):1796-1806.  

  3. Horn DB, et al. Lancet. 2026 Dec 20;406(10522):2927-2944.

  4. Bjornson AM, Szabo SM, Donato BMK, Gardner M, Kuti E. Costs of obesity, obesity-related complications, and weight loss in the United States: A systematic literature review. J Manag Care Spec Pharm. 2025;31(9):851-861. doi:10.18553/jmcp.2025.25051

  5. Xue J, Anderson J, Huang A, Gou R, Sun H, Zhao J, Allende C, Hua H, Hohlbauch A, Chinthammit C. Clinical and Economic Burden of Obesity and Cardiovascular Disease Among Medicare Fee-For-Service Beneficiaries. Diabetes Obes Metab. 2026.

  6. Boye KS, Lage MJ, Terrell K. Healthcare outcomes for patients with type 2 diabetes with and without comorbid obesity. J Diabetes Complications. 2020;34(12):107730.

  7. D'Agostino Sr RB, Vasan RS, Pencina MJ, Wolf PA, Cobain M, Massaro JM, Kannel WB. General cardiovascular risk profile for use in primary care: the Framingham Heart Study. Circulation. 2008;117(6):743-53.

  8. Guo F, Garvey WT. Development of a weighted cardiometabolic disease staging (CMDS) system for the prediction of future diabetes. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. 2015;100(10):3871-7.

  9. Wilkinson L, Yi N, Mehta T, Judd S, Garvey WT. Development and validation of a model for predicting incident type 2 diabetes using quantitative clinical data and a Bayesian logistic model: a nationwide cohort and modeling study. PLoS medicine. 2020;17(8):e1003232.


责任编辑:小美
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