（文/俞大鹏）据悉，市场研究分析专家伍玲自入行以来就将精力全部投入在精进专业知识和技术研发中，其自主研发的“基于数据挖掘的个性化市场推广引擎”“基于数据挖掘的客户细分与定制化推荐系统”等多项行业领先的先进成果，一经推出均被多家企业广泛推广，在取得了不错的经济效益和社会效益的同时，赢得了极佳口碑，此次与北京家营房地产开发有限公司的合作更是引来业内的广泛热议。

数据挖掘技术的发展使得客户细分和定制化推荐系统成为商业领域中的关键战略。客户细分是将客户分成相似的群体，以便企业能够更好地了解他们的需求和行为模式。而定制化推荐系统则是根据客户的个人偏好和需求，向其提供个性化的产品和服务推荐。这两个方面的整合能够帮助企业提高客户满意度、增加销售额，并提高市场竞争力。

“基于数据挖掘的客户细分与定制化推荐系统”将两者融合起来，通过分析大量的客户数据，企业可以识别出不同客户群体之间的共性和差异，从而将客户划分为相似的细分群体。例如，在零售行业，企业可以通过数据挖掘技术对客户的购买历史、产品偏好和消费行为进行分析，将客户分为不同的细分市场，如高端消费群体、折扣追求者、新品探索者等。通过客户细分，企业可以更好地了解不同群体的特点和需求，有针对性地开展营销活动和推广策略，提高产品销售和客户忠诚度。

其次，定制化推荐系统对于个性化营销和交互体验的提升有着重要作用。通过数据挖掘技术，企业可以分析客户的历史购买行为、浏览记录、搜索偏好等多维数据，并建立客户个人模型。基于这些数据，定制化推荐系统可以预测客户的需求并生成个性化的推荐结果，向客户展示最相关和符合其兴趣的产品或服务。例如，一家电商平台可以根据客户的浏览历史和购买记录，向其推荐相关商品或提供针对性的优惠券。这种个性化推荐不仅能够提高客户购买的满意度，还可以增加交易量和平台的用户粘性。

北京家营房地产开发有限公司相关负责人表示：“经过对该引擎在实际应用中的全面评估，我司一致认为该引擎为我司带来极大的经济效益，无论是行业内的相关人员，还是引进、使用该引擎的的相关部门都给予了极高评价，我们期待与伍玲女士的长期合作。”