人工智能不足以判断作文

2021-01-04 13:57   来源: 互联网    阅读次数:2506

在2020年年底举行的2020年人工智能与教育大数据会议上,中国国际教育交流协会会长刘黎敏说,教育领域已经成为人工智能的重要应用场景之一。构建支持和领导教育现代化的网络、数字、智能、终身教育系统是智能教育的核心,是促进人工智能与教育教学深入结合的目标之一。


据了解,人工智能已经深入到教育领域,利用大数据进行个性化学习,覆盖了1000多万学生。在2020年高考的评分工作中,有9个省对中、英文作文等主观命题采用了机器打分。


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然而,教育领域的大多数专家,尤其是从事作文教学的专家认为,主观问题,特别是作文,不能依靠人工智能进行简单的评价,不宜用一套数字"标准"来衡量作文水平。从事作文教学30多年的特殊教师贾丽娟说,作文所蕴含的情感、思想和隐喻技巧,单靠目前的人工智能是难以判断的。她说:"如果用人工智能来判断作文,有些学生在写作文时可能会故意以人工智能决策系统为标准,这就失去了作文评价的意义。


目前,人工智能作文校正的功能主要由三个核心模块实现:评分模块、评语模块和纠错模块,其中评分模型框架将传统方法和深度学习方法相结合,以文字、句子和文本为核心评分维度;评语模块提供全文注释、词汇推荐和模型文本推荐;纠错模块提供14类语法错误识别和纠正,包括浅拼写错误、深语法错误等。这是人工智能技术的一大进步。


然而,就目前的技术条件而言,人工智能的组成仍然局限于一定的辅助功能,目前的做法是将机器标记和人工标记相结合,当机器和人工标记结果相差很大时,机器会自动选择试卷并交给专家组进行最终识别,从而减少主观评价的差异,使主观问题的评价更加客观和公正。


将来,可能不是人工智能来纠正作文,而是教师使用人工智能。教师将人工智能技术应用于教育实践,探索学生的兴趣,整合教育资源,根据学生的反馈和数据分析设计教育产品,这可能是人们希望看到的人工智能与教育的深度整合。


在智能教育实践中,要注重总结经验,弥补不足,扎实推进智能技术与教育的深度融合,充分发挥智能技术在教育资源配置中的优势,充分发挥教师在运用智能技术进行教学实践中的主体作用,真正提供高质量的教育。

责任编辑:无量渡口
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